中国北京/RankWire.AI/——人工智能正日益融入中国传统中医领域，将数字创新与教育、科研和临床实践相结合。北京中医药大学开发了“新火中医”（Xinhuo TCM）系统，这是一个专为传统医学知识量身定制的大型语言模型。该系统整合了经典文献、医学理论、草药数据、处方和教育资源。其初始版本于2025年上线，并将在2026年持续进行改进。
新火中医药系统是一个拥有700亿参数的模型，专为传统中医药应用而设计。它能够支持中医药领域的教育、科研、行政管理和国际交流。学生可以查询中药配伍，并获得方剂及其医学原理的详细解释。此外，该系统还便于用户浏览海量的传统医学知识库，使教育工作者和研究人员能够更快捷地获取以往需要大量人工操作的相关资料。
人工智能也正逐步应用于传统医学技术的实践培训中。研究人员开发出一种智能机器人，能够演示传统中医教学中使用的按摩手法。这项技术为学生提供了一种在培训过程中观察标准化动作的替代方法。其他数字化项目则侧重于医学知识管理、会前咨询系统和诊断辅助。这些应用共同展现了中国医疗机构如何将人工智能融入传统医学体系的各个方面。
数字化战略促进人工智能融入传统医学实践
从2026年到2030年，中国已将人工智能纳入国家中医药发展规划。 国家中医药管理局与国家发展和改革委员会于7月联合发布了该规划。规划强调创建高质量的中医药专用人工智能数据集，并推进数字化基础设施建设、智能临床支持和智慧中医药医院建设。此外，该规划还将基层医疗机构纳入数字化转型范畴。
该政策强调数据管理是扩大人工智能应用的关键要素。它倡导对传统医学领域的数据分类、保护和合规流通制定更严格的法规。当局还支持在临床服务、研究和教育中使用标准化的智能设备。数字系统有望整理医学文献，并对经验丰富的从业者的信息进行结构化整理，从而使大量的传统医学数据更易于检索、研究和管理。
人工智能的作用已扩展到传统医学的临床支持系统。
研究人员也在探索人工智能在中医医疗保健领域的应用。近期研究着眼于人工智能会诊前系统，该系统可在医生就诊前收集患者信息。一项评估显示，医生对信息收集过程的评价高于对多种决策支持功能的评价。该研究指出，该系统在收集患者主诉、工作流程整合、文档记录以及老年患者的使用便捷性等方面存在局限性。这些结果为了解此类系统在日常临床环境中的表现提供了宝贵的见解。
目前，中国的AI项目涵盖传统医学教育、研究、数据管理和临床支持工具等领域。该技术有助于组织庞大的知识库，并在就诊前构建信息结构。国家政策已正式承认AI数据集和数字健康基础设施是传统医学发展不可或缺的一部分。正在进行的项目包括专业语言模型、智能训练设备和面向医院的系统，所有这些项目都以传统中医为核心应用。
这篇题为《中国传统医药行业拥抱人工智能技术的更广泛融合》的文章最初发表于《阿联酋公报》（UAE Gazette）：阿联酋每日新闻记录。